
| 英語名 | 日本語訳 |
|---|---|
| Apply mass config | 一括設定の適用 |
| Automatic Portfolio Builder | 自動ポートフォリオ作成 |
| Automatic retest | 自動再テスト |
| Build strategies | ストラテジーの構築 |
| Call external script | 外部スクリプトの呼び出し |
| Clear databanks | データバンクのクリア |
| Create portfolio | ポートフォリオの作成 |
| Custom analysis | カスタム分析 |
| Delete file | ファイルの削除 |
| Filter strategies | ストラテジーのフィルタ |
| Go To Task | タスクへ移動 |
| Load from files | ファイルから読み込み |
| Log databank stats | データバンク統計の記録 |
| Notification | 通知 |
| Optimize strategies | ストラテジーの最適化 |
| Retest strategies | ストラテジーの再テスト |
| Save to files | ファイルへ保存 |
| Stop & Start | 停止&開始 |
| Update data | データの更新 |
| Wait for user/file | ユーザー/ファイルの待機 |
🔥 よく使うタスクとその解説
| タスク名 | 説明 | よく使う理由 |
|---|---|---|
| Build strategies | ストラテジーを新規に生成します(ビルダー相当)。 | EAをゼロから作る基本タスク。 |
| Retest strategies | 既存ストラテジーを再テストします(別データや設定で確認)。 | 精度チェックやOOS確認に必須。 |
| Filter strategies | データバンクのストラテジーを条件でフィルタリング。 | 精査して良いEAを選別する工程。 |
| Optimize strategies | パラメーターを最適化します。 | EAのパフォーマンスを向上させる工程。 |
| Automatic Portfolio Builder | 条件に応じて最適なEA群を選び、ポートフォリオを作成。 | 手動では困難な「バランスの良いEA集」構築が可能。 |
| Save to files | 結果を.mq5などのファイル形式で保存。 | MT5などでのテスト・利用に必須。 |
| Clear databanks | 古いストラテジーを削除してクリーンな状態に。 | ビルド前の準備として定番。 |
🧠 あまり使わないが状況によって有効なタスク
| タスク名 | 説明 |
|---|---|
| Call external script | Pythonやバッチなど外部スクリプトを実行。自動化高度化向け。 |
| Notification | タスク完了時に通知(Slackなども対応)。長時間プロジェクト向け。 |
| Wait for user/file | 外部ファイルやユーザー操作を待つ(インタラクティブな運用向け)。 |
| Custom analysis | 独自指標での評価を挿入可能。高度ユーザー向け。 |
| Log databank stats | データバンク内の統計をログ出力。ログ管理者向け。 |
🧩 一連の流れ例(カスタムプロジェクトの王道構成)

Clear databanks(旧データ削除)Build strategies(戦略構築)Filter strategies(粗いフィルター)Retest strategies(OOSで再確認)Optimize strategies(パラメーター最適化)Automatic Portfolio Builder(ポートフォリオ作成)Save to files(出力)
これが自動で動く=「夜寝てる間に戦略量産」ってわけです。
夢があるでしょう?😎
一応上記の内容を表にしてみると、
🔁 ループ処理の流れ(初心者用 Custom Project)
| ステップ | 処理内容 | ループ時の動作 |
|---|---|---|
| 1. Clear databanks | 古いデータを削除して、完全リセット | ✅ ここで初期化(Resultsのみクリアが基本) |
| 2. Build strategies | 新たなEAを生成(指定条件に沿って) | ✅ 再生成スタート |
| 3. Filter strategies | ゴミEAを削除 or 選別 | ✅ 条件を通ったEAのみ次へ |
| 4. Retest strategies | 精度・別市場などで再検証 | ✅ 合格EAだけを次のバンクへ |
| 5. Optimize strategies | パラメーター最適化 | ✅ 実戦用の性能に調整 |
| 6. Automatic Portfolio Builder | 組み合わせで戦略群にまとめる | ✅ リスク分散 or 同一通貨の複数EA化 |
| 7. Save to files | .mq5/.sqxに保存 | ✅ 本番環境への受け渡し |
→ 完了後、再び1へ戻って新しいEA群を生成し続ける
= これが「自動EA工場」です💪💻

こちらの画像はですが各項目に[40][39]という数字が見えると思います。
これは12日間PCを放置しEAを量産している途中で40周しているという意味になります。
このように半永久的にEAを作成することが出来ます。
そしてさらにここから色々な応用として、
たとえば、通貨ペアや時間足を変えながらループさせていけば、
さまざまなマーケットに対応した戦略を自動でストックしていくことも可能です。
さらに、ひとつのロジックを別の通貨で展開することで、どの市場でも機能する汎用型EAの発掘にもつながります。
また、最適化のあとに「Monte Carlo Passed = True」などの条件で再フィルターをかければ、
不確実性に強く、実戦で崩れにくい戦略だけを抽出することもできます。
このように、Custom Projectsはただの自動ビルダーではなく、
使い方次第でいくらでも進化する“EA開発の中枢”として活用できます。
🔗 公式解説の参考URL
StrategyQuant公式の機能ページでも「Custom Projects」は以下で紹介されています:


